دانلود پروژه: زمانبندی پروژه با منابع محدود با استفاده از چهار الگوریتم فراابتکاری ترکیبی از فایل هاب
پروژه: زمانبندی پروژه با منابع محدود با استفاده از چهار الگوریتم فراابتکاری ترکیبی

در این پروژه، مساله زمانبندی پروژه با منابع محدود (RCPSP) مورد بررسی قرار گرفته است. در این پروژه از چهار ایده جدید فراابتکاری مبتنی بر هوش جمعی به نامBABC (خفاش – زنبور مصنوعی) و الگوریتم BF (الگوریتم خفاش- کرم شب تاب) BASFL (قورباغه-خفاش) و ISFL (خفاش نامنظم) برای حل مساله زمانبندی پروژه با منابع محدود استفاده شده است. این 4 الگوریتم الگوریتم های جدیدی هستند که از ترکیب الگوریتم های پایه فراابتکاری از قبیل الگوریتم خفاش، کرم شب تاب و قورباغه ایجاد شده اند. در ادامه هر کدام از این روشهای پیشنهادی را به صورت جداگانه با استفاده از زبان متلب پیاده سازی کرده و کارایی آنها را با یکدیگر مقایسه کرده و همچنین با نتایج بدست آمده از دیگر روشهای مطرح فراابتکاری مثل روشهای ژنتیک, زنبورهای مصنوعی, الگوریتم پرندگان, الگوریتم مورچگان در حل مساله زمانبندی پروژه مقایسه شده است.برای ارزیابی کارایی روشهای پیشنهادی، نتایج بدست آمده برای هر الگوریتم، بر اساس دو فاکتور “فاصله درصدی از جواب بهینه” و “نرخ همگرایی” ارزیابی می شود. از این پروژه می توان در نگارش فصل 3 (بخش روش پیشنهادی و راه حل مسال …
پروژه: زمانبندی پروژه با منابع محدود با استفاده از چهار الگوریتم فراابتکاری ترکیبی
![]()
در این پروژه، مساله زمانبندی پروژه با منابع محدود (RCPSP) مورد بررسی قرار گرفته است. در این پروژه از چهار ایده جدید فراابتکاری مبتنی بر هوش جمعی به نامBABC (خفاش – زنبور مصنوعی) و الگوریتم BF (الگوریتم خفاش- کرم شب تاب) BASFL (قورباغه-خفاش) و ISFL (خفاش نامنظم) برای حل مساله زمانبندی پروژه با منابع محدود استفاده شده است. این 4 الگوریتم الگوریتم های جدیدی هستند که از ترکیب الگوریتم های پایه فراابتکاری از قبیل الگوریتم خفاش، کرم شب تاب و قورباغه ایجاد شده اند. در ادامه هر کدام از این روشهای پیشنهادی را به صورت جداگانه با استفاده از زبان متلب پیاده سازی کرده و کارایی آنها را با یکدیگر مقایسه کرده و همچنین با نتایج بدست آمده از دیگر روشهای مطرح فراابتکاری مثل روشهای ژنتیک, زنبورهای مصنوعی, الگوریتم پرندگان, الگوریتم مورچگان در حل مساله زمانبندی پروژه مقایسه شده است.برای ارزیابی کارایی روشهای پیشنهادی، نتایج بدست آمده برای هر الگوریتم، بر اساس دو فاکتور “فاصله درصدی از جواب بهینه” و “نرخ همگرایی” ارزیابی می شود. از این پروژه می توان در نگارش فصل 3 (بخش روش پیشنهادی و راه حل مسال …
FileHub ID : FS-2195618
