دانلود فایل ورد word پروژه خوشه‏ بندی توافقی بر روی داده‏های توزیع شده ناهمگن

۰۴ اسفند ۱۳۹۹ 0 By
    • نوع فایل word (قابل ویرایش) تعداد صفحات ۱۳۱ صفحه چکیده خوشه‏بندی را می‏توان یکی از مهمترین مراحل در تحلیل داده‏ها برشمرد روش‏های خوشه‏بندی بسیاری تاکنون توسعه و ارائه داده شده‏اند یکی از این روش‏ها که در مطالعات اخیر مورد توجه و بررسی قرار گرفته است، روش خوشه‏بندی توافقی می‏باشد
    • نوع فایل: word (قابل ویرایش)
      تعداد صفحات : ۱۳۱ صفحه
      چکیده
      خوشه‏بندی را می‏توان یکی از مهمترین مراحل در تحلیل داده‏ها برشمرد. روش‏های خوشه‏بندی بسیاری تاکنون توسعه و ارائه داده شده‏اند. یکی از این روش‏ها که در مطالعات اخیر مورد توجه و بررسی قرار گرفته است، روش خوشه‏بندی توافقی می‏باشد. هدف خوشه‏بندی توافقی ترکیب چند خوشه‏بندی اولیه و بدست آوردن یک خوشه ‏بندی نهایی است به گونه‏ای که در آن خوشه‏ها از کیفیت بالاتری، نسبت به خوشه‏ها در خوشه‏بندی‏های اولیه، برخوردار باشند.
      ما در این تحقیق فرآیندی را جهت انجام خوشه‏بندی توافقی بر روی داده‏های توزیع شده ناهمگن ارائه خواهیم نمود که این فرآیند از سه مرحله تشکیل می‏شود. در مرحله‏ی اول خوشه‏های نظیر به نظیر در خوشه‏بندی‏های اولیه تشخیص داده می‏شود. در مرحله‏ی دوم هر یک از خوشه‏بندی‏های اولیه وزن‏دار می‏شوند. در مرحله‏ی سوم نیز خوشه‏ بندی توافقی با توجه به وزن اختصاص داده شده به خوشه ‏بندی‏ ها، انجام می‏گردد.
      در این تحقیق فرآیند پیشنهادی بر روی داده‏هایی که به صورت ناهمگن توزیع شده‏اند، مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج ارزیابی‏های انجام شده نیز با ۴ الگوریتم دیگر در زمینه‏ ی خوشه‏بندی توافقی مقایسه شده است. مقایسه‏های انجام شده بیانگر آن است که فرآیند پیشنهادی در اغلب موارد از کارایی بالاتری نسبت به دیگر الگوریتم‏ها برخوردار است.

      کلید واژه:خوشه ‏بندی-داده ‏های توزیع شده ناهمگن

      فهرست مطالب
      چکیده ۱
      فصل اول مقدمه ۲
      ۱-۱- مقدمه ۳
      ۱-۲- داده کاوی ۳
      ۱-۳- روش‏های داده کاوی ۴
      ۱-۴- خوشه ‏بندی ۵
      ۱-۵- خوشه‏ بندی توافقی ۹
      ۱-۶- تحقیقات انجام گرفته در تحقیق ۱۲
      ۱-۷- نتایج بدست آمده ۱۳
      ۱-۸- ساختار تحقیق ۱۳
      فصل دوم مروری بر کارهای انجام شده ۱۴
      ۲-۱- مقدمه ۱۵
      ۲-۲- روش‏های خوشه‏بندی ۱۵
      ۲-۲-۱- روش‏های بخش‏بندی ۱۷

      ۲-۲-۲- روش‏های سلسله مراتبی ۱۹
      ۲-۲-۳- الگوریتم خوشه‏بندی K-Means 19
      ۲-۳- خوشه‏بندی توافقی ۲۲
      ۲-۳-۱- انگیزه‏های استفاده از خوشه‏بندی توافقی ۲۳
      ۲-۳-۲- مسئله خوشه‏بندی توافقی: ارائه‏ی مثال ۲۵
      ۲-۳-۳- مروری بر روش‏های خوشه‏بندی توافقی ۲۶
      ۲-۳-۴- گروه‏بندی روش‏های خوشه‏بندی توافقی ۲۷
      ۲-۳-۵- روش‏های شباهت محور ۳۱
      شباهت دوبه‏دو(ماتریس همبستگی) ۳۱
      گراف محور ۳۵
      ۲-۳-۶- روش‏های توافقی با استفاده از اطلاعات دوجانبه ۳۹
      ۲-۳-۷- روش‏های توافقی با استفاده از مدل ترکیبی ۴۰
      ۲-۳-۸- روش‏های توافقی رأی محور ۴۲
      ۲-۴- روش‏های تولید اجتماع خوشه‏بندی‏ها ۴۶
      ۲-۵- خلاصه فصل ۴۹
      فصل سوم ارائه‏ی راهکار پیشنهادی: خوشه‏بندی توافقی بر روی داده‏های توزیع شده ناهمگن ۵۱
      ۳-۱- مقدمه ۵۲
      ۳-۲- راهکار پیشنهادی ۵۳
      ۳-۲-۱- تشخیص نظیر به نظیر بودن خوشه¬ها ۵۳
      ۳-۲-۲- خوشه‏بندی‏های دارای وزن ۶۰
      ۳-۲-۳- خوشه‏بندی‏ توافقی بر روی داده های توزیع شده ناهمگن ۶۴
      ۳-۳- تولید اجتماع خوشه‏بندی‏ها ۶۷
      ۳-۴- خلاصه فصل ۶۸
      فصل چهارم پیاده‏سازی راهکار پیشنهادی و نتایج ارزیابی آن ۷۰
      ۴-۱- مقدمه ۷۱
      ۴-۲- معیارهای ارزیابی ۷۱
      ۴-۲-۱- معیار دقت ۷۲
      ۴-۲-۲- شاخص Davies-Bouldin 73
      ۴-۲-۳- شاخص Rand 73
      ۴-۲-۴- متوسط اطلاعات دوجانبه نرمال‏سازی شده (ANMI) 75
      ۴-۳- پیاده‏سازی ۷۶
      ۴-۴- مجموعه‏های داده‏ای ۷۶
      ۴-۵- نتایج ارزیابی ۷۸
      ۴-۵-۱- معیار دقت ۷۸
      ۴-۵-۲- شاخص Davies-Bouldin 81
      ۴-۵-۳- شاخص Rand 83
      ۴-۵-۴- متوسط اطلاعات دوجانبه نرمال‏سازی شده (ANMI) 85
      ۴-۶- خلاصه فصل ۸۷
      فصل پنجم نتیجه‏گیری و کارهای آینده ۸۸
      ۵-۱- مقدمه ۸۹
      ۵-۲- نتیجه‏ گیری ۸۹
      ۵-۳- کارهای آینده ۹۲
      مراجع ۹۴

    • سایز : ۱.۱۴۴ مگا بایت
    • فرمت : doc
    • تعداد صفحات : ۱۴۳
  • برای مشاهده تصویر این فایل اینجا کلیک کنید.

FileHub ID : SID20589

لینک کوتاه این مطلب: https://filehub.ir/mqJc4
<<ادامه  گزارش كارآموزي واحد توليدي – پرورش و تكثير گلهاي فصلي (گلهاي فضلي آزاد) (رشته كشاورزي) 40 ص